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Leonie Seifert

GYMTALK #2 - KI im Gesundheitswesen: Mit Daten eine globale Gesundheitskrise bekämpfen

Technology & Innovation 1 min read

In einer aktuellen Studie wird geschätzt, dass die Gesundheitsbranche bis 2025 fast 36 Milliarden US-Dollar für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen ausgeben wird. KI gestaltet den Gesundheitssektor neu und trägt dazu bei, Diagnosen, Überwachung und Medikamentenentwicklung schneller und präziser zu machen. Gerade in diesen schwierigen Zeiten kann uns KI dabei helfen, wirksame Maßnahmen zu ergreifen und datenbasierte, vernünftige Entscheidungen zu treffen, wie wir reagieren sollen.

Wie funktioniert die KI? Und wie kann uns diese Technologie helfen, eine globale Gesundheitskrise zu bewältigen?

In der zweiten Folge unserer interaktiven Webshow Gymtalk haben wir den Experten für Künstliche Intelligenz (KI) Christian Ehl eingeladen, um über Anwendungen des maschinellen Lernens für eine globale Pandemie zu sprechen. Christian Ehl ist Gründer und Geschäftsführer der Digitalagentur HILLERT NEXT sowie Gründer und Investor zahlreicher Startups. Sein Hauptaugenmerk liegt auf dem Einsatz von KI und deren Auswirkungen auf Menschen, Unternehmen und unseren Planeten.

Lassen Sie uns kurz in den Vortrag eintauchen: Das menschliche Gehirn sammelt Informationen und erstellt ein Modell dafür, wie man sich in bestimmten Situationen verhalten und reagieren sollte. Es lernt ständig dazu und trifft Entscheidungen auf der Grundlage der gewonnenen Erkenntnisse. Wie das Gehirn baut auch die KI ein Modell auf der Grundlage der gesammelten Daten auf. Bei einer Pandemie zeigt dieses Modell, wie sich das Virus ausbreitet, was nötig ist, um diesen Prozess zu verlangsamen, und erhöht die Chancen, schneller wirksame Maßnahmen und ein Heilmittel zu finden.

In den letzten Monaten haben viele Menschen die Nachrichten verfolgt und ihr Verhalten entsprechend geändert: Sie waschen sich jetzt häufiger und gründlicher die Hände, halten einen angemessenen Abstand ein und tragen an öffentlichen Orten eine Maske. Datenpunkte, wie z. B. wie viele Menschen Masken tragen, können gesammelt und in eine KI-Maschine eingespeist werden. Dann können wir versuchen, die Daten und die daraus resultierende Wirkung zu verstehen: Führt die Tatsache, dass mehr Menschen Masken tragen, zu einem Rückgang der Verbreitung des Virus? Auf der Grundlage dieser Ergebnisse kann die KI Vorhersagen darüber treffen, was passieren wird, wenn wir alle Masken tragen. Wir können auf der Grundlage dieser Vorhersagen Szenarien erstellen: Ist es möglich, alle benötigten Masken zu besorgen? Wie können wir die Menschen dazu bringen, sie zu tragen?

AI Formula for COVID-19 @HILLERT NEXT

Für Menschen ist es schwer, all diese Daten zu verstehen und zu verarbeiten, da sie zu komplex sind. KI hat die unbegrenzte Fähigkeit, alle wichtigen Details in den Datensätzen zu erkennen. Sie kann auf der Grundlage von Datenpunkten Vorhersagen machen, die uns helfen, die Unsicherheit zu verringern. Das macht die Dinge planbar und ermöglicht es uns, wirksame Maßnahmen zu ergreifen. Die Menschen sind an der Erstellung dieser Daten beteiligt, indem sie zum Beispiel die Corona-App nutzen. Sie speisen Daten in ein neuronales Netz ein und trainieren die KI-Maschine. Die Maschine trifft dann eine Entscheidung auf der Grundlage des Gelernten.

The Black Box of Artificial Intelligence @HILLERT NEXT

Die Wissenschaftler arbeiten daran, diese Daten zu verstehen.

Welche Datenpunkte können zur Erkennung und Bekämpfung des Virus verwendet werden? Eine Möglichkeit, das Virus mit Hilfe von KI zu erkennen, besteht darin, Röntgenbilder des Brustkorbs zu sammeln und zu veröffentlichen und die KI mit Bildern von gesunden und ungesunden Lungen zu testen und zu trainieren. Die KI kann dann erkennen, ob eine Person das Virus hat, und eine Vorhersage darüber treffen, wie schwer der Krankheitsverlauf sein wird.

KI kann auch dabei helfen, ein Heilmittel für das Virus zu finden: Ärzte stellen bereits Daten wie das Genom des Virus öffentlich online zur Verfügung. Diese und Informationen über die Struktur des Virus helfen dabei, ein Modell zu erstellen, wie das Medikament oder der Impfstoff aussehen könnte. Mit diesen Daten können wir etwas über Mutationen erfahren und Modelle erstellen, wie wir darauf reagieren und einen wirksamen Schutz entwickeln können.

Wenn wir mehr Daten erzeugen, können wir Modelle erstellen und unser Wissen weiter verbessern.

Wenn wir über mehr Datensätze mit anonymisierten Personendaten wie Alter, Fälle und Gebiete verfügen, können wir diese Daten mit den Reaktionen und Maßnahmen abgleichen und herausfinden, welche Auswirkungen sie auf die Kurve haben. Auf diese Weise können wir bessere Modelle erstellen und die richtigen Maßnahmen finden, um auf die Krise zu reagieren.

Schau dir die ganze Gymtalk-Folge hier an und erfahre mehr über Datenschutz, Vorurteile in der KI und was du tun kannst.

Screenshot of Gymtalk Episode 2: Christian Ehl about AI & Corona

COVID-19 beschleunigt die Anwendung von KI im Gesundheitssektor.

KI kann riesige Datensätze digitalisieren und aufschlüsseln, um Krankheitsvektoren zu analysieren und die Auswirkungen einer Behandlung zu erkennen. Viele Unternehmen setzen KI bereits in Bereichen wie Krankenakten- und Datenmanagement, digitale Beratung, Krankheitserkennung, Patientenversorgung, Roboterlieferung und Medikamentenentwicklung ein.

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